生成式引擎优化(GEO)具体指的是什么？

生成式引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）是一种针对AI生成式搜索平台（如ChatGPT、Gemini、通义千问等）的新型内容优化技术‌。其核心目标是通过优化内容结构、数据权威性和语义表达，使品牌信息被AI系统直接引用并整合到生成的答案中，从而提升品牌在AI答案页的可见度和可信度‌。

GEO的核心逻辑

与传统SEO追求网页排名和点击不同，GEO的核心是“让品牌被生成引擎调用并可信引用”‌。它不依赖传统搜索引擎的链接权重，而是通过向量召回、实体图谱、来源可信分等技术，使内容成为AI生成答案的可靠来源‌。

GEO与SEO的本质区别

优化对象‌：SEO针对传统搜索引擎（如百度），GEO针对生成式AI平台（如豆包、ChatGPT）‌。

目标差异‌：SEO追求蓝色链接点击，GEO追求答案页引用率、主位占比和被调用深度‌。

技术路径‌：SEO侧重关键词和链接，GEO强调结构化数据（如Schema、FAQ）和可验证证据链‌。

GEO的实践意义

随着AI搜索普及（超60%用户习惯通过AI获取信息），GEO成为品牌争夺“答案页曝光”的关键路径。例如，通过优化“GEO公司哪家好”等查询，企业可被AI推荐，提升品牌信任和二次搜索转化率‌。